Un asistente de compra que entiende el catálogo entero
Integramos búsqueda semántica y un asistente conversacional sobre 120.000 referencias, evaluado semana a semana contra respuestas revisadas por el equipo de producto.
Resultado
+31%
conversión desde el buscador
Cliente
Marea Retail
Retail
Tecnología
El reto
El buscador solo encontraba lo que se escribía tal cual estaba en la ficha. Quien buscaba «chaqueta para lluvia de montaña» no encontraba nada, aunque hubiera catorce productos que encajaban perfectamente.
La solución
Indexamos el catálogo con embeddings y añadimos un asistente que pregunta lo justo antes de recomendar. Montamos un banco de 500 consultas reales revisadas por el equipo para medir cada cambio del modelo, de forma que ninguna mejora aparente pasa a producción sin datos que la respalden.
«Veníamos de dos pruebas con IA que quedaron en presentación bonita. Estos vinieron con un banco de pruebas y números desde la primera semana. La diferencia fue abismal.»
Diego Ferrer
Responsable de Comercio Electrónico · Marea Retail
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